20260707-17

【AI 浪潮下企業面臨的內憂與外患及因應之道】

日前和中華創意產業協會的山友們爬完劍潭山後餐敘閒聊,話題很自然地轉到 AI。這場討論讓我更確信一件事:多數企業面對的,不只是技術升級,而是一場同時來自「外患」與「內憂」的壓力測試,而如何因應則考驗著經營者的智慧。

所謂「外患」,是競爭壓力的快速升高。當全球企業乃至台灣同業都在提升 AI 應用能力時,AI 已經不再是加分選項,而是基本門檻。如果企業在未來6-18個月內,無法顯著提升生產力與決策效率,很可能不是輸在策略,而是直接被市場淘汰。這種淘汰不是戲劇性的崩塌,而是訂單逐漸流失、效率逐漸落後,最後在不知不覺中被邊緣化。

然而,比外患更棘手的,其實是「內憂」。企業導入 AI,表面上是技術問題,本質上卻是人的問題。實務上,員工大致會分成三類:學得快且願意投入的人、願意學但進展有限的人,以及抗拒改變的人。關鍵不在於這三種人是否存在,而在於企業是否有機制去辨識與管理。如果缺乏清楚的能力標準與轉型節奏,AI 導入往往會變成少數人進步、多數人觀望,整體績效並未本質提升。

企業如何因應?雖然內外壓力理論上可以同步處理,但從變革成功率來看,更建議企業優先處理內憂。因為組織若尚未準備好,再好的策略也無法落地。具體做法說明如下:

首先是 「AI 賦能」,但重點不在於上了多少課,而在於是否設定明確的能力目標與期限,例如三到六個月內,員工的工作效率或產出品質必須有具體提升。AI 學習必須直接連結工作成果,否則只會流於形式。

其次是「人力調整」,當員工無法達標時,可透過 PIP (績效改善計畫) 或個別輔導協助其於期限內達標。若屆時仍無法達標,則可依據相關勞動法規予以資遣,此時,因整體生產力已提升,企業未必需補足資遣的人力。

最後是「全面轉型」,當多數員工具備基本 AI 能力後,企業才真正具備轉型條件,此時應進一步思考商業模式、產品服務與價值主張的重構,必要時也可引入外部顧問或運用政府資源。

總結來看,因應 AI 帶來的內憂外患,企業不只要盡早開始行動,而且要能看到具體的改變,而這樣的改變需要計劃性地規劃與執行,不是安排一些 AI 內訓後就會自然發生。 以上雖是與山友聊天時提出的觀點,但其內容值得每一位企業主認真思考。

此篇文章由協會 副理事長-邱立基 授權提供

20260707-16

《AI與機器學習(ML)的價值創造》線上講座心得

4月17日下午參加由台灣投資人關係協會 (TIRI) 辦理的線上講座。此次講座邀請到4inTech 創辦人兼執行長邵鈺珊 (Mercy) 來主講《AI與機器學習(ML)的價值創造:把技術變成企業的獲利引擎》。Mercy有資料科學與AI的背景,也有豐富的培訓與輔導經驗,講座內容從個人使用AI代理人的經驗,談到AI的發展已進入價值創造的階段,並提出「AI & ML賦能企業三階段價值框架 」,有助於企業進行AI的導入與轉型。

個人的學習重點整理如下:

1. AI代理人將從單一代理人發展為代理人組織,其中有不同的分工。

2. RAG技術:NotebookLM使用此技術,使其回答僅限於提供的來源文件;企業也開始建立自己的RAG,初期僅用於客服機器人,目前已廣泛應用於不同領域。

3. Software 3.0:軟體發展新階段,從傳統程式設計轉向以自然語言作為程式介面,透過提示而非編寫程式碼來操控軟體系統。

4. AI & ML賦能企業三階段:

1) 價值探索階段:有三種方法 (工作坊引導、價值驅動因素識別、預測分析賦能) 可協助企業視其主導變革的組織層級及對AI理解的成熟度選擇其中1~3種方法來辨識AI可切入的點。

2) 價值驗證階段:透過三個步驟 (建立成本效益分析架構、先導測試、評估ROI) 來驗證AI應用的商業價值;優先於30-90天取得速贏成果(Quick Wins)。

3) 價值擴張階段:建立及鞏固五根支柱 (AI願景與戰略對齊、數據策略與架構、負責任創新與治理、人才與文化、持續監測與優化) 來支撐AI應用價值的擴張。

5. 資安作為包括:實體切割、最小權限、刻意人為介入、成立AI安全委員會等。

6. AI監理模式的比較:美國是市場導向、中國是國家導向、歐盟是權利為本;台灣還在發展中。

7. 結語:AI不是選項,而是重塑產業規則地的戰略性武器!

此篇文章由協會 副理事長-邱立基 授權提供