20260707-16

《AI與機器學習(ML)的價值創造》線上講座心得

4月17日下午參加由台灣投資人關係協會 (TIRI) 辦理的線上講座。此次講座邀請到4inTech 創辦人兼執行長邵鈺珊 (Mercy) 來主講《AI與機器學習(ML)的價值創造:把技術變成企業的獲利引擎》。Mercy有資料科學與AI的背景,也有豐富的培訓與輔導經驗,講座內容從個人使用AI代理人的經驗,談到AI的發展已進入價值創造的階段,並提出「AI & ML賦能企業三階段價值框架 」,有助於企業進行AI的導入與轉型。

個人的學習重點整理如下:

1. AI代理人將從單一代理人發展為代理人組織,其中有不同的分工。

2. RAG技術:NotebookLM使用此技術,使其回答僅限於提供的來源文件;企業也開始建立自己的RAG,初期僅用於客服機器人,目前已廣泛應用於不同領域。

3. Software 3.0:軟體發展新階段,從傳統程式設計轉向以自然語言作為程式介面,透過提示而非編寫程式碼來操控軟體系統。

4. AI & ML賦能企業三階段:

1) 價值探索階段:有三種方法 (工作坊引導、價值驅動因素識別、預測分析賦能) 可協助企業視其主導變革的組織層級及對AI理解的成熟度選擇其中1~3種方法來辨識AI可切入的點。

2) 價值驗證階段:透過三個步驟 (建立成本效益分析架構、先導測試、評估ROI) 來驗證AI應用的商業價值;優先於30-90天取得速贏成果(Quick Wins)。

3) 價值擴張階段:建立及鞏固五根支柱 (AI願景與戰略對齊、數據策略與架構、負責任創新與治理、人才與文化、持續監測與優化) 來支撐AI應用價值的擴張。

5. 資安作為包括:實體切割、最小權限、刻意人為介入、成立AI安全委員會等。

6. AI監理模式的比較:美國是市場導向、中國是國家導向、歐盟是權利為本;台灣還在發展中。

7. 結語:AI不是選項,而是重塑產業規則地的戰略性武器!

此篇文章由協會 副理事長-邱立基 授權提供

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