最近讀完OpenAI內部報告跟BCG的分析，心裡有種「原來如此」的感覺
從ERP、平衡計分卡、數位轉型，到今天的AI——每隔幾年就有一波號稱「改變遊戲規則」的浪潮。但說穿了，每一次我都看到同樣的事情上演：技術預算砸得很兇，組織準備度趨近於零。
換湯不換藥，劇本二十年沒變過。
BCG提出一個「10-20-70法則」，說AI轉型應該10%放演算法、20%技術建設、70%投在人與流程。坦白講，這跟我在早年顧問公司那些年的經驗如出一轍。我們內部常說：專案成敗，三分技術、七分change management。但多數企業還是本末倒置——70%砸工具，剩下的才來煩惱「人怎麼辦」。搞到最後，系統上線了，人的思維/能力沒跟上，整個專案不上不下。
報告裡有個數據也讓我蠻驚訝的：AI的前沿企業使用者的AI使用量是一般人的6倍，技術任務上差距更誇張，拉到17倍。這已經不是效率問題了，這是競爭力的結構性斷層。贏家全拿的味道越來越濃。我現在服務的中小企業主常問：該不該導入AI？我都反問他們：你打算用AI「省錢」還是「賺錢」？
領先企業早就把八成以上的AI預算拿去重塑業務、開發新產品，不是只想著降本增效那一套。因此，光靠防守思維，這場仗贏不了。
還有一個數據我覺得挺值得玩味：非技術部門的coding相關活動，半年內成長了36%。這意味著什麼？AI正在打破「誰能做什麼」的界線，過去涇渭分明的分工開始模糊了。逆分工時代來臨，以前做人才盤點，我們看的是職能缺口。現在一定要多問一句：這個人能不能用AI，去搞定過去要跨好幾個部門才能處理的事？
講真的，這也在重新定義我們HR的飯碗。傳統的JD、職等架構、KPI，都是建立在「人做人的事、機器做機器的事」這個前提上。當這條線開始鬆動，我們要回答的問題也變了——不是「這職缺要什麼技能」，而是「這個角色在人機協作的年代，該長什麼樣子」。
報告還戳破一個現實：只有26%的企業真正從AI創造價值。亞太企業去年平均跑了24個GenAI實驗，結果只有3個上線。因此問題從來不是技術不成熟，而是上面沒想清楚要幹嘛、中間沒有落地藍圖、底下的組織配套沒跟上。雷聲大雨點小，最後不了了之。
但反過來想，這三件事恰好是HR可以切進去的戰場。
回頭看過去這十五年在人資圈打滾的經歷，HR從「人事行政」走到「人才策略夥伴」，現在AI又推著我們再轉一次彎。我自己的體會是：未來的HR不能只是配合轉型，而是要站到前面去帶。哪些工作該人做、該AI做、怎麼搭配？AI時代的人才標準怎麼訂？怎麼讓團隊從「怕被取代」變成「願意試試看」？ 這些問題，技術部門答不上來，財務部門算不出數字。說到底，只有搞懂人的HR能接這個球。
當演算法和TOKEN越來越像水電一樣普及，真正的差異化反而回到最老的問題：你的組織準備好了嗎？
這是HR最好的時代。因為當技術不再是門檻，「人」的價值才真正被看見。
繞了一大圈，核心還是那句老話——事在人為。
此篇文章由協會 理事-郭鎮榕 授權提供
